9月22日至9月23日,S创上海科技创新大会于上海西岸艺术中心隆重举行。作为上海“海聚英才”峰会的重要组成部分,本届大会以“重启未来”为主题,吸引来自全球的1400多位投资人,1700多家初创企业,2500多家企业机构,以及600多家媒体,通过主题演讲、圆桌论坛、路演大赛等多种形式展示了行业前沿思想和科技创业经验。
诺基亚成长基金(NGP)中国区合伙人诸葛越博士受邀参会并以“AI与AIGC时代的创新与投资”为主题发表开场演讲。
诸葛越博士演讲的核心内容
- AI和AIGC时代带来了广泛的创业和投资机会。
- 在评估这些机会时,我们应该关注两个关键问题:FLIP(翻转)和MVP(最有价值球员)。
- FLIP(翻转)是指是否有机会通过AI技术使原本不可能的事情成为可能,创造革命性机会。
- MVP(最有价值球员)则强调了在AI价值链中,最终是谁能够获得真正的价值。
以下为诸葛越博士的演讲实录:
大家好,我是诸葛越,来自诺基亚成长基金,同时也是NGP 中国合伙人。首先,非常感谢S创为我提供这个开场的机会。今天,我想与大家探讨一个重要而广泛的话题,即在AI和AIGC时代,我们如何看待创业和投资的机会。
在来到这里之前,我浏览了S创的日程安排,看到了各种各样的圆桌论坛和展览,似乎每个论坛都最终引向了同一个问题:你们是否在做大模型?AI对你们有何影响?如今,每个话题都与AI息息相关,每个初创技术公司也声称自己是一个AI公司。在这个充斥着AI机会的时代,真正的机会究竟在哪里?
可以说,我也没有确切的答案,在这里我想与大家分享我的一些思考。
首先,允许我简单介绍一下自己。我是一名技术人员,曾从事技术管理工作。我早年在清华大学攻读计算机系本科,专攻人工智能领域。后来,我前往斯坦福大学攻读大数据,获得博士学位。在之后的职业生涯中,我曾在硅谷和北京的技术和互联网公司工作,包括微软、雅虎等,从事技术方面的工作。我还曾在美国视频媒体公司Hulu担任中国区总经理,领导团队开展了许多推荐、搜索、图像处理等AI方面的工作。目前,我已进入投资行业,作为NGP的一员,我们一直关注高速增长的科技公司,尤其是那些在A轮之后进入成长期的公司。因此,我站在一个非常有趣的位置,我的许多朋友和前团队成员都在从事技术产品和创业,而我作为投资人,有许多初创公司来找我们,声称他们是未来AI行业的胜利者。
我常常思考的是,作为一个具备技术背景的投资人,我是否可以更清晰地理解这个问题?是否有一点优势,能发现一些规律,更好地理解AI创新和创业?
那么,我们应该如何理解AI创新和创业呢?目前我们看到的关于AI的信息非常丰富,就像一棵茂密的树一样,我们看到了繁多的树枝和叶子。但要想清楚这个问题,我们需要深入了解其本质。
那么,AI和AIGC的本质是什么呢?AI代表着人工智能,让我用简单的话语解释一下什么是人工智能,特别是生成式人工智能。人工智能是指机器具备了人类的能力。什么样的能力呢?它包括三个关键能力:感知、思考和行动。首先是感知,机器可以感知世界并收集信息。其次是思考,也被称为模型能力或认知能力,机器可以像人类一样思考和具备创造性思维。最后是行动能力,比如自动驾驶。因此,AI就是机器具备了感知、思考和行动的能力。那么,什么是AIGC呢?AIGC主要关注第二个能力,即思考能力。过去,机器只是基于一些基本规则运行。近来,由于神经网络和大型模型的发展,使得机器具备了出色的思考能力,它们更像人类一样思考。同时思考和决策的成本也大大降低。这个能力的大幅度提升和成本的大幅度降低,造成了对各行各业巨大的影响。
基于这个理解,我将分享如何看待AI和AIGC领域的创新和创业机会。我将从两个角度来讨论,提出两个问题。无论你是一位创业者还是一位投资人,你都可以用这两个问题来评估自己的项目或投资项目。如果这两个问题的答案都是肯定的YES,那么这里面可能存在革命性的创新和创业机会,当然,每个方面还会有很多细节问题和不确定性。
这两个问题是什么?为了方便大家记忆,我用两个关键词来代表它们:FLIP(翻转)和MVP(最有价值球员)。
第一个关键词是翻转(flip)。尽管很多公司、产品和个人可以利用大模型提高生产力,但20%的提升不是革命性的。关键在于,你的产品是否因为大模型的出现而从"不可能"变为"可能"?以一个智能客服为例,以前的智能客服是基本上是基于规则的。人们有一个问题,系统会去匹配客服数据库里头的规则,然后给出一个答案。比如你告诉一个银行的智能客服说信用卡不工作了,它会指出几种解决方案。但是,咨询类的客服,以前的答案基本上是no。比如你说我每月工资是这么多钱,我需要旅游,我喜欢这样的权益,你能不能给我推荐三款不同的信用卡?这个以前是做不到的,尤其是用自然语言,多轮对话更做不到了。
但现在大模型具备了这一能力,这就是一种翻转。因此,第一个问题是:在你的领域,是否存在翻转的机会?
第二个关键词是MVP(最有价值球员),也可以说是价值提取。就像在体育比赛结束后评选出最有价值球员一样,AI和AIGC领域中,最终的价值会流向何处?AI系统架构有很多层,从硬件、到模型本身、云服务、到工具、到应用程序,价值在多个环节中传递,但你是否真的能够获得这个价值呢?用智能客服的例子来比喻,如果一个公司原来需要一千个客服,现在只需要一百个,省下来的九百个人的生产力价值,一部分真的不需要的,一部分被这个AI系统所分配。你的产品在这个价值链里站在哪里,为什么是你?
因此,当我们审视一个新项目时,我们首先会问这两个问题:是否存在翻转的机会?在价值链中是否能够获得真正的价值?
希望大家在今天,能带着这两个问题去探索各个行业的AIGC相关的机会。同时,我也期待与在场的各位进行更深入、更有趣的讨论。谢谢大家!