Insights | AI遇见工厂：我们为什么投资Daedalus

当我们构建关于人工智能在物理与数字融合应用的论文时，我们对这项技术将如何影响工业领域感到兴奋不已。我们提出了一些 "无悔的机会"：那些深度整合于工业技术栈中、拥有专属数据集、利用现代人工智能改进大市场工作流程的公司。自 2020 年以来，NGP全团队一直在密切关注制造技术的发展，我们很高兴在这一领域进行了首次投资。

今天，我们非常高兴地宣布，我们与现有投资者 Addition 和 Khosla Ventures 一起，为首席执行官兼联合创始人 Jonas 以及 Daedalus 的整个团队提供了 2100 万美元的A轮融资支持。Daedalus正在打造人工智能驱动的未来工厂，以便他们的客户可以可靠且大规模地获取精密部件。

从理论到实际

从第一天起，我们就与Daedalus公司的使命不谋而合，即利用现代技术工具包颠覆物理供应链中的一个庞大行业。这支来自德国卡尔斯鲁厄的雄心勃勃的团队在不到 18 个月的商业运作中取得了里程碑式的成就，给我们留下了深刻的印象。Jonas 早在搬到硅谷并加入 Open AI 成为他们的首批员工时，就对用技术改变世界充满了热情。然而，人工智能的变革潜力激励他回到家乡，解决一个在此之前尚未破解的复杂问题。

攻克外包精密零件制造的庞大市场

精密制造是几乎所有实体产品制造商供应链的基石。仅在欧洲，机械工厂的年营业额就超过 1300 亿美元。从风力涡轮机和火箭发动机到汽车和救生医疗设备，世界各地的制造商都依靠机械工厂的运营来实现关键的高价值复杂零件的精确规格和严格公差。其中许多零件都是由数控机床生产的，其中计算机控制系统指导材料的切割和成型过程，具有多功能性、效率和高重复性。

大多数人不知道的是，传统机械工厂的机器平均只有 20% 的时间在运行。在剩余的 80% 时间里，团队正在将复杂的零件设计转化为机器可读的指令，解决操作中出现的问题，或进行其他非增值操作。此外，许多公司没有足够的人员来全天候运营工厂。由于生产流程具有反复性和试验性，需要在每个阶段进行检查和调整，因此不容易实现自动化。最终，生产效率低下，只能依靠经验丰富的机械师手动将新零件投入生产。

另一个问题是，经验丰富的机械师正达到退休年龄并离开，留下的空缺没有被新来者所取代。更为复杂的是，市场极为分散，超过 80% 的供应来自员工人数在 10 人或以下的企业。虽然这些企业中很多都希望扩大规模，但它们缺乏建立必要的自动化所需的数据集和技术层，这就为精明的初创企业创造了绝佳的市场条件。

Daedalus如何打造世界上最高效的工厂

Daedalus通过其制造的人工智能平台控制和运营高效的硬件无关的CNC工厂，满足了欧洲日益增长的精密零件需求。随着供应链的多次中断，企业正在寻找本地替代方案，以缩短交货时间，同时满足来自亚洲的具有竞争力的价格。我们相信Daedalus拥有制胜的秘诀：

• 卓越的团队：Jonas联合创立并领导了OpenAI的机器人团队的软件工程，他在那里完成了其他开创性研究，包括训练一个类人机器人手解决魔方问题，并推动了机器可以做什么的边界。他的经验使他能够与来自 KIT（卡尔斯鲁厄理工学院）和欧洲各地的软件和制造专家组成积极进取、注重执行力的团队，完美地把握住这一机遇。
• 垂直整合的软件驱动方法：将整个生产流程转变为软件驱动模式，使Daedalus公司能够在业务的各个方面提高效率。在Daedalus，从报价、生产计划到质量控制，所有的物理和数字工作流程都由其软件协调（某些部分甚至由机器人操作），从而避免了人为错误。
• 人工智能基础：端到端集成数据接口和流程控制使Daedalus能够积累微调特定用例模型所需的高度专有数据集。因此，他们可以在各种任务中嵌入人工智能，从而更快地扩展零件组合，并将精密零件生产所需的技能水平从数年降低到数月。这使他们能够提供有竞争力的价格和更短的交付周期。

Daedalus的 AMR 机器人移动成品进行自动质量检测

我们亲眼见证了Daedalus公司的模型如何为半导体、医疗、能源、电动汽车和国防等领域的领先企业创造价值。除了质量，团队还专注于提供业内前所未有的服务水平。可靠的交付、实时的进度更新以及每个零件的数字化可追溯性，这些仅仅是软件协调工厂所能做到的开始。

感谢Daedalus团队创建了这家伟大的公司，并热烈欢迎他们加入诺基亚成长基金大家庭！

如果您与我们有同样的热情并希望加入Daedalus公司，他们正在招聘！