Insights | NGP Capital “Future Unleashed (Un)”论坛的 3 个重要观点

近期在柏林，我们举办了“Future Unleashed (Un)”论坛，邀请专家探讨工业技术与人工智能（AI）在欧洲的交叉点。讨论重点围绕欧洲在全球工业技术领域的竞争力、如何实现大规模价值创造以及所需的改进。在本文中，我们将介绍此次活动的一些重要收获。

由 Joerg Bienert 和 Jan Zawadzki 主持的“人工智能现状与欧洲的机遇”专题研讨

1) 利用工业AI创造真实价值和投资回报（ROI）

在此次活动中，关于工业AI解决方案在现实世界中的价值和投资回报率（ROI），涌现了多个关键见解。尽管AI和机器人技术仍处于早期阶段，但与会者一致认为，市场对可靠、用户友好的解决方案的需求正在快速增长。客户部署工业AI的主要动因是降低生命周期成本和提高生产率。

讨论还指出了ROI计算至关重要的两个节点。首先，在项目初期对客户期望的明确一致至关重要，以确保双方朝着切实可行的目标努力。一位发言者警告说：“如果一开始没有设定正确的期望，后续可能产生沮丧情绪。” 第二个关键节点是项目部署阶段，早期构建的模型和系统需要证明其价值。尽管这一阶段通常更具挑战性，但也是实现规模化的关键节点。一位专家指出：“当初始ROI目标达到时，规模化是可行的，但这通常是一个漫长的过程。” 为了实现这一点，公司需要确保拥有高质量的数据来证明其产品的实际价值。

管理客户期望，尤其是在技术炒作周期背景下，是另一个反复出现的主题。一位发言者举例说明了他们如何与处于炒作周期不同阶段的客户合作，每个阶段都需要量身定制的方案和时间表，并强调“拥有共同的框架和明确的里程碑是关键”。

讨论还涉及欧洲的劳动力市场现状，未来几年预计会出现劳动力短缺的情况。共识是，AI和机器人技术将发挥关键作用填补这些空缺，而不是简单地取代人类劳动。

“AI并不是为了取代工作，而是为了增强劳动力，解决结构性问题。”

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2) 构建垂直整合的规模化解决方案

在工业环境中实现AI的规模化面临一系列独特挑战，尤其是在垂直整合方面。根据与会专家的讨论，关键考虑因素之一是确定哪些技术应内部开发，哪些应外包。这涉及在利用现成组件和构建定制硬件之间保持平衡。垂直整合的成功在于对客户价值的清晰理解。因此，以客户为中心的战略决策对公司建设至关重要。

对于垂直整合的解决方案来说，构建概念验证通常较为简单，但要实现规模化则需要更精细的策略。一位发言者表示：“你需要将你的系统工业化”，这意味着必须重视质量管理体系、工程严谨性、安全性等关键因素，这些都是超越初期销售的关键。

此外，随着行业不断发展，预计会有更多针对现有大规模市场的垂直整合应用。在这些市场中，解决方案往往十分复杂，需要跨越不同系统和学科的深度集成。然而，这种复杂性也带来了巨大的回报潜力，通过更具规模化的AI解决方案应对广泛的工业挑战。

最后，专家们指出，AI的规模化不仅仅是技术问题，同样涉及到组织文化。获得内部支持并与组织中的“推动者”合作，往往会产生巨大的影响。

3) 欧洲的AI机遇与市场挑战

部分讨论集中于欧洲的AI格局，突出了其优势与挑战。尽管欧洲拥有强大的人才库，尤其是德国等国，但与美国相比，欧洲在AI业务规模化方面面临困难，这主要源于较为保守的投资态度以及获得大额种子资金的挑战，尤其是对于诸如大语言模型（LLM）等前沿项目。与会者还讨论了欧盟人工智能法案等人工智能法规的影响，担心过于严格的法规可能会扼杀创新和竞争力。然而，专家也指出，“欧洲可以通过专注于制造业等AI细分领域脱颖而出”。此外，欧洲AI的缓慢应用率，特别是在中小企业（SMB）中的采用率较低，德国目前仅有12%的企业在使用AI。讨论强调了简化法律和税收流程的必要性，这将有助于加速AI的普及并提升欧洲的竞争地位。

“欧洲可以通过专注于制造业等AI细分领域脱颖而出。”

工业AI的未来发展路径

Future Unleashed (Un)论坛表明，工业AI正处于变革行业的边缘，但要取得成功，仍需精心的战略与执行。

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