Insights | 新工业技术： 数字技术与物理技术的融合

在快速变革的工业技术领域，数字技术和物理技术的融合已成为一种决定性力量，引领着创新和变革的新时代。这种变革模糊了实体与虚拟之间的界线，创造了一个重新塑造行业格局的关系。在 NGP，我亲眼目睹了这种融合对工业技术领域的重大影响。在这篇文章中，我将深入探讨这一变革的细节，重点是深度科技、机器人技术和投资主题—数实大融合。

工业技术中的深度科技

从机器人技术到空间技术，深度科技应用正在彻底改变我们与物理世界的互动方式。机器人技术自动执行复杂任务的能力和太空技术对新领域的探索是这场革命的前沿。数字技术和物理技术的融合在工业领域得到了具体体现，"数字孪生 "就是对这种协同作用的描述。这种物理对象的虚拟呈现使监控、控制和优化达到了前所未有的水平，是我们在其他行业中从未见过的。

工业技术与硬件集成

工业技术的核心是硬件和软件的集成。将这两个要素结合起来，就能形成无缝流程，提高工业流程的透明度和可视性。这种新融合的实例包括：

• 机器人能够理解自然语言输入，而非晦涩难懂的编程语言。
• 减少或消除工伤，在事故发生前关闭叉车，或通过现有的监控设备等基础设施对工人的安全进行人工智能监控，为工作流程提供实时指导。
• 自主机器人检查危险的矿业设施、海上风电场或森林火灾，确保工人更加安全。

来源：READY Robotics首席执行官兼联合创始人Benjamin Gibbs

在这一背景下，企业软件的作用在这一融合中至关重要，充当着促进数字和物理元素无缝共存的支撑系统。数据基础设施和连通性历来与工业部门息息相关，它们成为这种融合的根基系统，实现了信息的高效流动和利用。

自动化时代的人才格局

随着工业技术领域的转型，人才格局也在不断变化。对深度科技的需求不断增加，导致这些专业领域出现劳动力短缺。美国制造业研究所（MI）2021 年的一项研究报告显示，到 2030 年，该行业预计将有 210 万工作岗位空缺。

自动化通常被视为对传统就业的威胁，但它正在重塑工作的本质。机器人不仅仅是工具，更被视为同事，增强了人类的能力，改变了协作的动力。例如，联邦快递在 2022 年推出了一套基于人工智能机器人分拣系统，以支持其不断增长的电子商务需求，同时填补劳动力短缺造成的空缺。

另一个明显的例子是界面技术的变革，自然语音交互或低代码/无代码取代了传统的编程方法。需要拥有几十年编程经验的专业人员的时代正在让位于由 ChatGPT 和快速发展的生成式人工智能支持的直观界面。无限的可能性预示着未来工业中数字和物理技术的发展将达到前所未有的高度。在我们探索这些未知领域的过程中，大融合仍然是重塑工业技术格局的驱动力。

融合对深度科技的影响

深度科技推动了融合的三个要素：交互、基础设施和体验。人工智能（AI）、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）是这一领域的开拓者，将数字和现实世界无缝融合。AI增强了人机交互，使其更加直观和高效。AR 和 VR 重新定义了用户体验，提供了沉浸式界面，弥合了现实和数字世界之间的鸿沟

展望未来

当我们思考深度科技和融合所带来的变革力量时，我们清楚地认识到，实体与虚拟之间的关系不仅是一种趋势，更是一次范式转变。我们正站在新一轮工业革命的开端，新的基础设施技术基础正在弥合现实世界和数字世界之间的鸿沟，为人们提供全新、更好的体验。

曾经由多年的专业知识所决定的传统的准入门槛，如今正在逐渐瓦解，为一个更直观、更易进入的时代腾出了空间。在 ChatGPT 和人工智能浪潮的支持下，自然语音界面正在成为新的标准，使塑造数字-物理界面的权力平民化。数字和物理技术的巨大融合对工业技术领域具有深远的影响。展望 2024 年，这一行业格局将继续演变，新趋势也将塑造整个行业。