Insights | 角逐全球生成式AI，中国科技公司蓄势待发

为推动经济发展，中国科技行业必须亮出自己的 "iPhone时刻"，而AI是当前最具热度及潜力的不二之选。

Open AI的成功使人们更加深信不疑，生成式AI将为中国科技产业的发展提供亟需的推动力。人们已经达成共识，大语言模型（LLM）不仅仅是聊天机器人，也是生产力工具，是整个AI产业链的核心。如果能够获得先发优势，就有可能开启一个巨大的新市场，同时为云计算、电子商务、游戏、社交媒体、搜索引擎等现有业务提供“放大器”的作用。

ChatGPT，中国科技巨头对此已有雄心应对，但替代产品尚未广泛向公众开放。

ChatGPT的发布在中国引发了一场激烈竞赛。许多中国公司和研究机构已迫不及待，快马加鞭进入这个战场。自2023年2月以来，推出的LLM已经多达20多个，且数量还在不断增加。

搜索引擎巨头百度，是中国首个发布类似ChatGPT大模型的科技公司。3月16日，百度推出了拥有2600亿训练参数的文心一言（Ernie Bot）大语言模型，创始人兼CEO李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业写作、数学计算、中文理解和多模式生成方面的能力。但李彦宏并没有现场演示，而是展示了预先录制的文心一言的答案。公众显然不满意，其股价在演示过程中下跌了10%。

4月11日，电商巨头阿里巴巴发布了其通义千问大模型，该模型支持多轮交互和复杂指令，多模式融合，也支持外部功能API接入。AI应用领域的后起之秀们也在努力追赶。以计算机视觉技术闻名的商汤科技推出了其基础模型集，它涵盖了包括计算机视觉、自然语言处理和AI生成内容等关键能力，其自然语言模型商量（SenseChat）的特点是具有对医疗相关内容的理解和编程助手的能力。语音和语言识别开发商科大讯飞发布了自己的LLM应用：星火认知大模型。科大讯飞在中文语音识别应用中占有70%的主导市场份额，多年来积累了大量的中文行业文本库和用户反馈数据，为其模型训练提供了大量资源。以中文为母语的星火大模型有可能在教育和办公协作等用例中为讯飞获得优势。然而，这些大型科技公司的产品目前只对企业客户和战略伙伴开放，只能进行有限的访问或试用。

研究机构和初创企业也竞相加入。复旦大学推出并开源了MOSS，这是一个拥有160亿个参数的对话语言模型。清华大学ChatGLM的最新版本VisualGLM，能够解释meme图片。两者都可以在Github和Huggingface上找到。4月，搜狗创始人王小川宣布成立百川智能公司，旨在打造中国版的OpenAI，建设基础模型和颠覆性的上层应用。这是继美团联合创始人王慧文，以及创新工场创始人李开复各自推出的新创业项目之后，诞生的又一大模型创业公司。

国内LLM的竞技场在应用场景和客户获取方面，工业行业的LLM正在出现。

百度和阿里巴巴都宣布，他们将很快把LLM推广到他们目前的大部分产品中，并对外部合作伙伴开放。阿里云CEO张勇表示，AI时代，所有产品都值得用大模型“重做一遍“。

中国Ai公司面临着商业化的压力。B2B市场广阔，应用场景丰富，已经成为主要科技公司部署大模型的重要路径。已有600多家企业合作伙伴宣布他们的产品将很快接入百度的文心一言。阿里巴巴云将为其客户提供通义千问的接入，并帮助每个公司拥有自己的行业大模型，其首批客户包括OPPO、太平洋保险、吉利汽车、上汽集团等。

通过AIGC（AI生成内容）实现的虚拟人物直播正在电商行业崭露头角。作为顶级直播电商企业之一的谦寻集团，已经采用虚拟人物进行直播，其成本减少了50%。视频游戏公司也已经在游戏制作的各个阶段使用AIGC。中国领先的游戏公司米哈游将基于LLM的工具应用于美术和内容设计、体验优化和用户操作。米哈游投资了MiniMax，一家专注于虚拟人物对话生成的LLM创业公司。

LLM还将重塑未来汽车的用户界面（UI）和操作系统（OS）。智己汽车（上汽集团和阿里巴巴的合资公司）展示了他们的新车型，其用户界面由阿里巴巴的LLM赋能。毫末智行（美团的投资组合）也已经发布了毫末 DriveGPT，这是业界第一个用于自动驾驶的LLM，具有1200亿个参数，已经完成了4000万公里的驾驶数据训练。

算力是主要的挑战，政府发挥着更为重要的作用。

在LLM蓬勃发展的背后，是全球计算产业中智能算力的逐步扩张。然而，芯片供应仍然是国内计算产业链中的一项挑战。国内公司很难从西方公司获得最新的高端芯片。而国内的GPU公司，如壁仞科技、摩尔线程和寒武纪，尚不能完全支持大模型训练，市场份额微乎其微。另一方面，中国的计算资源非常分散。国有电信公司的目标是建立一个像电网一样的全国性计算网络。与此相反，科技公司则强调公平竞争，这就导致了资源分散，成本高昂。

我们诺基亚成长基金观察到，在中国，近两年来美元基金投资节奏的放缓影响到了AI初创企业的融资进度，虽然国资背景的人民币基金越来越活跃，但一时难以满足日益增长的需求。

AI从来都不只是技术的竞争，更是国家战略的关键部分。中国在人工智能立法方面已经走在了前列。国家互联网信息办公室于4月发布了《生成式人工智能服务管理办法》草案。该草案规定，向公众提供生成性AI服务的公司必须对其系统的产出负责，用于训练其算法的数据必须严格符合要求。这是对2022年拟定的治理造假法规的有力补充。此举的目标在于加强对人工智能的治理，从而促进人们对AI的信任，推动消费者使用并刺激增长。

图源：Unsplash, Steve Johnson