软件在过去的两十年里已经彻底改变了我们在工作和生活方式。通过实时新闻、知识库和在线资源,软件改善了我们获取信息的方式;通过打车应用、预订平台和自动驾驶汽车,软件改变了我们的出行方式;通过信息应用程序、视频会议和协作工具,软件改变了我们在家里和工作中提高效率与生产力的方式。
融合尚未开发的潜力
虽然软件为我们的个人和职业生活带来了许多好处,但许多传统行业在很大程度上仍未实现数字化。农业、制造业、建筑业、酒店业和医疗保健业等行业仍在以过时的方式运作,错失了软件和数字化的潜力。
随着计算、芯片和传感器成本的降低,以及生成式人工智能的快速发展,我们现在终于即将看到融合的实际价值:一个由软件驱动物理世界数据,为消费者、企业和社会带来巨大利益的世界。
融合构建的要素
在 NGP,我们通过三个关键视角来看待推动融合的技术:基础设施、交互和体验。要创造真正的融合体验,这三个要素必须相互配合。而软件是将这些要素结合在一起的粘合剂。
基础设施软件
基础设施软件是融合的基础,实现了高效运营、可扩展性和资源优化。关键要素包括操作系统、云计算、容器、数据库、网络、监控和安全。
使用基础设施软件存储和处理的数据是主要资产。开源大型语言模型将在为各种使用案例训练和调整这些数据方面变得越来越重要。低延迟网络和实时数据分析对于实现大规模融合至关重要。
交互软件
交互层是融合所独有的,有别于传统的 IT 软件堆栈。它将物理体验转化为数字数据。例如,触觉技术利用振动、力和其他刺激来产生逼真的感觉。在 XR 应用中,触觉技术可以让用户感受到虚拟物体的质感,并更自然地与其交互。在医疗领域,触觉技术可以在物理治疗或手术过程中为病人提供动作反馈。交互软件的另一个例子是实时渲染引擎,它可以创建令人惊叹的3D环境、物体和角色。
体验
归根结底,融合最重要的是用户如何体验将物理事件转化为数字交互,反之亦然。我们将越来越多地利用音频耳机、特殊镜头和护目镜、微型投影仪和嵌入式传感器,从今天的二维屏幕转向体验式用户界面。这些界面将实现与信息的无缝交流和互动。随着自动化程度的提高,持续盯屏的负担将逐渐减轻。生成式人工智能可能会在减少信息过载和为用户合成关键操作方面发挥重要作用。
引领潮流的公司
一些公司尽管还局限于二维屏幕领域,但已经在为融合奠定基础。例如:
- 3D 仿真软件:Unity、Ansys、Autodesk 和 PTC 提供的软件可以对现实世界进行三维数字建模和压力测试。Unity可以真实模拟纽约地铁系统。
- 数字孪生:西门子、微软、Bentley、Ansys 和 Unlearn.AI 等公司正在开发用于实时环境管理的数字孪生软件。传感器、数据和人工智能方面的进步使我们不再局限于模拟,而是通过数字孪生来体验真实世界。与模拟不同的是,数字孪生会与物理对象保持连接并实时更新。
软件在2023年的快速演变
虽然人工智能软件仍处于早期阶段,但其发展速度令人惊叹。过去需要数年才能完成的开发工作,现在只需几个月就能完成。从四月份发布的 ChatGPT-4 的最新迭代到 OpenAI 的新自定义 GPT Agents,生成式人工智能已经实现了软件开发的普及,赋予了普通人力量。大型语言模型将继续得到完善、转换、专业化,并针对不同应用进行量身定制,最终在推动融合方面发挥关键作用。
利用软件推动未来创新
越来越多的关键问题存在于物理领域,而不是企业的 IT 部门。展望企业软件的未来,我敦促创业者不断自我反思:“当今世界存在哪些未满足的需求,我可以通过软件来解决,并从中获利?”我们的基础设施、医疗系统、住房、制造业和自然环境亟需进行重大升级和改造。同样,气候变化及其与气象相关的影响进一步加剧了我们现实世界的压力。
软件领域创业者应抓住这一机遇,通过融合框架为我们的世界带来真正的改变,并推动物理领域的创新。