Insights | 适应性人工智能在制造业中的应用:我们为何投资GrayMatter Robotics

应对关键制造领域的挑战

现代机器人技术的强大之处在于其能够利用人类的标志性优势——智能和实时物理反馈——处理不可预测的情况。几十年来，制造领域一直受益于传统的刚性自动化，但需要增强灵活性或适应多变条件的流程仍然需要人工。

表面处理任务如打磨、研磨、抛光和喷漆就属于此类。这类专业劳动需求量很大，而在像美国这样的市场，制造业复苏和回流趋势则推动了这一需求。据保守估计，仅在美国就有数十万工人从事表面处理工作。

然而，这个领域存在一个重大问题。这些工作不仅体力要求高，还需要培训和技能，并且是在充满粉尘和有毒环境中进行的，对健康和安全构成威胁。由于人员流失率高，制造商始终缺乏合格员工，难以满足需求。更糟的是，生产结果也不理想：人工输出质量不一致。面对这些挑战，这个领域迫切需要适应性自动化模式。

走近GrayMatter Robotics – 强大的AI驱动灵活自动化

我们NGP Capital很高兴宣布对GrayMatter Robotics的B轮投资。总部位于洛杉矶的这家初创公司开发了一种适用于高混合制造的机器人平台，其特点是：1）零件种类繁多（通常产量较低），2）每个SKU内的高度可变性，即使是名义上的相同零件也因生产不精确而存在个体差异。由于在高混合环境中，制造“生产线”的概念是非正式的，因此在零件的移动、夹具和定位方面甚至也存在差异。

GrayMatter通过标准的现成工业机器人硬件和精选传感器套件，以及专有计算引擎，解决了所有这些不确定性。该系统通过3D成像扫描在不到60秒内自主评估目标零件的大小、方向和几何复杂性——无需CAD模型。考虑到材料特性，它随后确定机器人手臂和末端执行器的最佳路径和设置（例如，平移速度、转速、施加力）——无需编程。

在机器人执行其工作计划时，它依靠视觉和力传感器进行实时反馈。这样，它能够根据新信息动态调整。最终结果是，一台机器可以实时思考（和学习），承担超过90%人类通常执行的困难和危险工作。

正如其灵感来自大脑的名称所暗示的那样，GrayMatter的核心秘密在于其软件智能，由一组模型融合而成，可称之为“适应性AI”。该团队很早就得出结论，将强化学习与现实世界的启发式方法和基于物理的输入相结合--而不是端到端AI--才是最佳方法。这是一个完美的例子，展示了如何抵制将技术硬套到问题上的冲动，而是组装最优工具集来实现最佳实际结果。

客户部署GrayMatter系统后立即受益。机器人速度是人工的2-4倍，提高了生产输出和收入。表面处理质量大大提高且更为一致，消耗品使用量减少高达50%。UI/UX设计简单美观，适合没有机器人经验的操作员使用。

最重要的是，成本不是问题。在我过去投资的 Locus Robotics 公司，机器人即服务（RaaS）业务模式在 Rick Faulk 和他的团队手中实现了规模化。递延支付方式迎合了客户的需求。

价值主张引起了共鸣。在过去一年中，GrayMatter 在全美范围内实现了令人兴奋的商业化增长。从航空航天到海事，再到体育和娱乐，各行各业和产品类型的客户都迅速签约。

支持团队和技术 – 持续跟踪和理论协同

GrayMatter 的成功并不令人意外。两年前我首次见到联合创始人兼CEO Ariyan时，产品还在开发中。然而，我被其技术复杂性所吸引——这是创始人学术背景的直接收益。更重要的是，他们的团队与客户一起深入现场，沉浸在日常运营问题中，并迭代产品改进。

这种方法与我们NGP的机器人理论直接契合，并符合我们公司更广泛的数实融合的重点。这也是后来验证其他关键点的基础，即：（i）通过专有领域知识创建数据护城河，（ii）在最少人工干预的情况下实现90%+的正常运行时间，（iii）提供立即且有说服力的客户投资回报率，以及（iv）产品化市场推广和部署步骤，旨在快速投入使用，避免定制实施。

此外，我们对平台相对于独立产品的能力感到兴奋。在初始机器人用例中，一旦建立了基础AI“大脑”、硬件集成调试完成，并证明了性能阈值（这是一个具有挑战性的里程碑），就有可能扩展到第一个邻近应用，随后再扩展到更多的应用。GrayMatter正在执行这一计划。它开发了一系列灵活的接触式解决方案，并正在推出一套新产品，用于自动化喷漆和涂层。

GrayMatter 团队在技术上非常出色，但他们的远见卓识才是真正的与众不同。他们对改变行业和改善普通工薪家庭的生活充满了热情。凭借这种动力和深具差异化的技术，我们相信他们有能力彻底改变许多关键制造领域。

作为GrayMatter B轮融资的参与者，我们NGP非常高兴能够与Ariyan、他的联合创始人Brual和SK以及团队其他成员合作，共同踏上将柔性机器人引入制造业并为行业开辟新道路的雄心之旅。

我们对制造业、人工智能和自动化融合带来的巨大机遇仍感到兴奋。如果您正在这一领域创建公司，我愿意与您交流。如果您有兴趣加入快速发展的GrayMatter团队，请点击此处联系他们。