诺基亚成长基金于去年5月宣布参与 Xnor.ai 公司的A轮融资。Xnor 开创了全新机器学习和计算机架构方法,提供可独立于云以及电源的高效 AI 技术,为不同的行业、社会甚至最偏远的地区规模发展 AI 提供了新的可能性。
2019年2月14日美国西雅图(商业资讯),Xnor.ai 公司(Xnor)今天推出了最新的AI技术创新产品, 该技术无需电池,利用太阳能即可工作。Xnor 向业界证明了它可以在资源有限的计算平台上运行最尖端的AI技术,使AI能够在一系列边缘设备上以永远在线的模式运行。
Xnor 的解决方案部署在大约相当于1/4 美元硬币大小的硬件设备上,能够智能地检测到包括人在内的视觉对象。 这种突破性的机器学习和计算机架构方法实现了更高的能效,即使是先前依赖于功能强大的GPU最先进的深度学习模型也可以由简单的太阳能电池供电。
“能耗将成为AI发展的最大瓶颈。” Xnor.ai 联合创始人 Ali Farhadi说:“今天,Xnor 证明了 AI 可以在如此低的功率下运行,甚至不需要电池。这不仅会改变未来产品的生产方式,还将改变整个城市和国家如何大规模发展AI的方案。”
通过这项创新,AI 技术的应用 -- 从嵌入到消费者可穿戴设备到自动驾驶汽车等各种解决方案,都将可以更快,更高效地扩展,并且对环境的影响更小。
通过将机器学习算法与硬件架构巧妙地进行共同设计,Xnor 的技术变得相当高效,如果部署在专用集成电路(ASIC)上,它的每次推断将以微焦耳的顺序运行。即使在如此低的功率下运行,它也能保持最先进的精度。
Xnor.ai 的硬件工程主管 Saman Naderiparizi 说:“有了这种低功耗技术,使用纽扣电池的设备可以一直开机,每秒检测一次,可以运行32年!”
以极低的功率水平运行 AI,该产品的诞生向业界发出一个强烈的信号:大力发展AI解决方案的时机到了,它不会消耗不必要的能源,避免碳排放增加而导致全球变暖。
根据自然资源保护委员会的一项研究,估计到 2020 年,由于处理越来越多的传统人工智能算法,美国数据中心每年将消耗近 1400 亿千瓦时的电力,这相当于 50 个大型燃煤电厂的发电总量。这不仅使美国企业每年损失 130 亿美元,更造成每年近 1 亿公吨的碳污染。
该产品非常小巧轻便,可以平衡放在手指尖上。该技术产品无需充电或连接到互联网,开箱即用,使 Xnor 能够为包括最偏远地区的几乎任何设备提供先进的 AI 功能。